工业级振动及密封状态在线监测系统
实现对石化厂相关装置高危泵群密封管理升级改造,将所有高危泵的密封运行状态监测信号、视频监控信号引入到相关装置对应的控制室,以实现对密封运行状态数据进行实时上传、在线监测和诊断分析和基于机器视觉的无人值守区域入侵报警分析。通人工智能深度学习算法分析采集信号,实现设备运行状态实时监测和智能分析,对早期缺陷及时预警,帮助客户实现设备预维修及科学管理支持。

工业级振动及密封状态在线监测系统
设备振动与密封状态在线监测及智能诊断系统,是针对工厂关键设备,通过单轴/三轴加速度传感器、声发射传感器获取设备、部件振动信号,实现设备运行状态实时监测和智能分析,对早期缺陷及时预警、通过人工智能深度学习算法分析,帮助客户实现设备预维修及科学管理支持。功能:1)实时采集设备运行状态数据,建立数据模型;2) 通过特征数据分析、对设备早期缺陷进行预警,实现预维修;3)为建立设备故障仿真、专家智能诊断系统提供数据支撑。 例如:SIMS D-100系列工业级机械振动及密封状态在线监测仪,采用J1900 CPU低功耗处理器+ NVIDIA GPU运算器 ,4G DDR内存颗粒,64G MSATA硬盘。提供4路2Mbps声发射/振动等采集 通道, 4路温度/压力等低频电信号采集通道;采集 数据经过算法实时处理,并通过Zigbee /Lora/ 4G/ Wifi /网口(可选)传输到系统后台,实现对现场设备密封状态在线监测、大数据分析和展示。
系统特点

1、采集器

2、关键算法
①RMS; ②峰值; ③波峰因数; ④统计分析; ⑤频谱分析; ⑥深度学习算法。
